Auditores Internos Aumentados por IA: basado en las NOGAI

Descripción del Curso

Introducción

La Inteligencia Artificial ya no es una promesa futura: está transformando silenciosamente los procesos, decisiones y riesgos de las organizaciones, mientras muchos equipos de Auditoría Interna aún la observan desde la barrera. La pregunta ya no es si la IA impactará la función de auditoría, sino qué tan preparado estará el auditor para liderar esa transformación en lugar de sufrirla.

Este programa nace de una convicción: el auditor interno del futuro no será reemplazado por la IA, pero sí será reemplazado por otro auditor que sepa usarla. En las próximas cuatro sesiones recorreremos un camino práctico y estratégico —desde entender por qué la IA redefine el rol del auditor, hasta dominar el ciclo de vida completo de auditar modelos de IA, pasando por marcos normativos como ISO 42001 e ISO 27001, y terminando con una caja de herramientas concreta de prompt engineering aplicada a planificación, evaluación de riesgos, pruebas y elaboración de informes.

No se trata de un curso teórico sobre tecnología: es una hoja de ruta para que el auditor interno se convierta en un socio estratégico, capaz de anticipar riesgos emergentes, dialogar con la alta dirección sobre gobernanza de IA, y utilizar estas mismas herramientas para potenciar su propio trabajo diario.

Objetivo del Programa

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Comprender el impacto transformador de la IA en Auditoría Interna, identificando cómo cambia el rol, las competencias y el valor agregado del auditor en un contexto organizacional cada vez más automatizado.

• Identificar y evaluar los riesgos emergentes asociados a la IA —incluyendo agentes autónomos, deepfakes, sesgos sistémicos, ciberataques asistidos por IA y dependencia de proveedores— para anticiparse a escenarios de riesgo hacia 2030.

• Adquirir metodología para auditar la IA a lo largo de todo su ciclo de vida, desde los datos y el entrenamiento hasta el despliegue, monitoreo y retiro de modelos, alineando el trabajo con marcos como ISO 42001, ISO 27001 y gestión de privacidad.

• Desarrollar criterio para evaluar riesgos de terceros tecnológicos, incluyendo proveedores cloud, APIs, modelos externos, contratos, SLA y

subprocesadores, fortaleciendo la capacidad de supervisión sobre el ecosistema extendido de IA.

• Dominar técnicas prácticas de prompt engineering aplicadas a auditoría interna, construyendo una biblioteca reutilizable de prompts para planificación, evaluación de riesgos, ejecución de pruebas y elaboración de informes, potenciando la productividad diaria del auditor.

Duración

8 horas

4 clases de 2 horas cada una

Dirigido a

• Gerentes de Auditoría Interna

• Auditores Internos

• Auditores TI

• Gerentes de Riesgo

• Oficiales de Cumplimiento

• Profesionales de Control Interno

• Consultores de Auditoría

• Integrantes de Comités de Auditoría

• Profesionales interesados en incorporar Inteligencia Artificial en la función de aseguramiento.

Fechas: 22, 23, 24 y 25 de septiembre, 2026

Horarios:

Zona Pacífico EEUU - 13:00

Zona Montaña EEUU - 14:00

Centroamérica, México y Zona Central EEUU -15:00

Perú, Panamá, Colombia, Ecuador y Zona Oriental EEUU -16:00

Rep. Dominicana, Bolivia y Venezuela -17:00

Brasil, Chile, Paraguay, Uruguay y Argentina - 18:00

Guinea Ecuatorial – 22:00

Costos:

Socios: USD 195,00 + IMP

No socios: USD 245,00 + IMP

Acerca del Experto

Mario Ernst, Hernán Rebolledo y Luis Sepúlveda